Cómo Cirkula potenció su impacto ambiental con IA generativa sobre AWS

Cirkula, la app peruana que conecta productos alimenticios cercanos a vencer con consumidores conscientes, enfrentaba una limitación clave: muchos de los productos cargados por sus proveedores no incluían el dato de peso. Esto afectaba directamente sus reportes de sostenibilidad y dificultaba la medición real de su impacto ambiental.

Amber propuso un agente basado en inteligencia artificial generativa, capaz de estimar automáticamente el peso de los productos a partir de descripciones en texto. Esto permitió a Cirkula optimizar su catálogo, mejorar la precisión de sus métricas de impacto y escalar su propuesta de valor sostenible con datos confiables.

Cirkula es una plataforma peruana de consumo responsable que permite a restaurantes, tiendas y distribuidores comercializar excedentes de alimentos a precios reducidos. Con cada compra, los usuarios ayudan a evitar el desperdicio y reducen emisiones de CO₂.

El impacto que generan —medido en kilos de comida salvada y toneladas de emisiones evitadas— es un pilar clave en su misión y modelo de negocio.

Más del 10% de los productos subidos por proveedores no incluían el dato de peso. Esto era común en categorías como repostería, platos preparados o productos frescos, donde no existe una estandarización clara.

Amber desarrolló un agente basado en IA generativa sobre AWS que estima automáticamente el peso de los productos publicados en Cirkula, utilizando técnicas avanzadas como prompt chaining.

Esto permite enriquecer el catálogo en segundos, mejorar las métricas ambientales y ofrecer una mejor experiencia tanto para proveedores como para aliados estratégicos.

Amber diseñó una arquitectura 100% serverless sobre AWS que permite escalar la solución sin costos fijos.

El proyecto se desarrolló en cuatro fases principales durante un período de 2 meses, utilizando metodología ágil.

El proyecto proporcionó valiosas lecciones que pueden aplicarse a iniciativas similares: