LEN - convierte fotos deportivas en decisiones inteligentes con IA generativa en AWS
Ubicación
Latinoamérica
Industria
Tecnología Deportiva / IA GenerativaSolución
Agente Conversacional de Insights PersonalizadosTecnología(s)
Amazon Bedrock, AWS Lambda, Amazon SageMaker, Amazon API Gateway, Amazon S3
Compañía
LEN, startup líder en distribución de contenido fotográfico deportivo en Latinoamérica, se propuso un nuevo desafío: convertir los datos de sus fotógrafos en conocimiento útil y accionable.
Junto a Amber, desarrollaron un agente de IA generativa sobre AWS que interpreta preguntas en lenguaje natural y ofrece insights personalizados sobre ventas, rendimiento y comportamiento de audiencias.
Esta innovación marca el inicio del modelo Photographer Intelligence-as-a-Service, un enfoque pionero que transforma datos de transacciones en inteligencia comercial para miles de creadores dentro del ecosistema LEN.
Desafío
LEN contaba con información transaccional valiosa -ventas, horarios, eventos y etiquetas- pero carecía de una forma automatizada y accesible para que cada fotógrafo pudiera interpretar sus datos y mejorar su desempeño.
El desafío era crear una herramienta capaz de convertir métricas complejas en recomendaciones claras y personalizadas, sin necesidad de conocimientos técnicos.
Nuestra propuesta
Amber diseñó una arquitectura sin servidor en AWS con un agente conversacional impulsado por IA generativa, capaz de analizar datos de desempeño y ofrecer recomendaciones personalizadas a cada fotógrafo.
El sistema transforma información tabular anonimizada en insights prácticos y fáciles de entender, democratizando el acceso a la inteligencia de datos dentro de la comunidad de LEN.
Componentes tecnológicos clave:
- Amazon Bedrock: Generación de respuestas y recomendaciones basadas en lenguaje natural.
- AWS Lambda: Ejecución sin servidor de consultas y procesamiento de datos.
- Amazon SageMaker: Entrenamiento y despliegue de modelos personalizados de recomendación.
- Amazon API Gateway: Acceso seguro y personalizado al agente IA por usuario.
- Amazon S3: Almacenamiento centralizado de datos y resultados analíticos.
Proceso de implementación
El proyecto se desarrolló en 4 meses bajo una metodología ágil con sprints de 2 semanas, priorizando el feedback constante de pacientes y médicos.
Fase 1: Diagnóstico
Se identificó la necesidad de transformar datos dispersos de fotógrafos en conocimiento útil y accesible, capaz de generar valor individual sin análisis manual.
Fase 2: Diseño
Se conceptualizó una arquitectura sin servidor con IA generativa en AWS, capaz de analizar métricas y responder en lenguaje natural con recomendaciones personalizadas.
Fase 3: Desarrollo
Se implementó el agente conversacional con Amazon Bedrock, SageMaker y Lambda, integrando datos en S3 y consultas seguras a través de API Gateway.
Fase 4: Validación
Se probaron casos reales con fotógrafos, optimizando la precisión del modelo y validando mejoras en desempeño, satisfacción y adopción dentro de la comunidad LEN.
Resultados técnicos y de negocio
- Automatización total en la generación de insights desde datos transaccionales.
- Recomendaciones en tiempo real basadas en IA generativa.
- Arquitectura escalable sin servidores, con costos optimizados.
- Implementación rápida y validada por usuarios reales.
la comunidad LEN
- Fotógrafos empoderados con información sobre qué, cómo y cuándo venden mejor.
- Mayor retención y satisfacción de creadores dentro de la plataforma.
- Consultas naturales sin conocimientos técnicos previos.
- Consolidación de LEN como referente de innovación tecnológica en la región.
Testimonios
Tomás De Col CEO de LEN
"Esta herramienta nos permite ayudar a cada fotógrafo a crecer en nuestra plataforma. Ya no solo suben fotos: ahora pueden entender qué funciona y qué pueden mejorar."
Fotógrafo partner LEN
"Pasamos de tener un simple dashboard de ventas a una conversación con un agente inteligente que te dice cómo mejorar. Eso cambia totalmente la experiencia."
Otros casos de éxito
Impulsamos la eficiencia de su negocio con agentes de inteligencia artificial que automatizan procesos y entregan resultados reales.